Prediksi Nilai Tukar Petani Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Abstract: Badan Pusat
Statistik (BPS) menggunakan Nilai Tukar Petani (NTP) sebagai salah satu
indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan atau kemampuan daya beli petani.
Nilai indeks NTP untuk periode yang akan datang perlu di lakukan prediksi yang
dapat dimanfaatkan pihak terkait dalam mempersiapkan tindakan-tindakan
pencegahan apabila indeks NTP turun dari periode sebelumnya. Paper ini
bertujuan untuk mengukur unjuk kerja algoritma jaringan syaraf tiruan
Backpropagation dalam memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Jawa Timur
satu bulan mendatang. Data yang digunakan yaitu data tahun 2008-2012 untuk
proses pelatihan jaringan. Proses pengujian dilakukan dengan membandingkan
hasil pengujian dengan data aktual tahun 2013 dan 2014. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa persentase error terkecil apabila jumlah node lapisan
tersembunyi 7 dan nilai laju pembelajaran 0.1 dengan rata-rata error sebesar
0.61% atau tingkat akurasi mencapai 99.39%.
Penulis: Tri Wardati
Khusniyah, Sutikno
Kode Jurnal: jptinformatikadd160458
