WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MEMBANGUN MESIN PENCARI DATA LULUSAN PERGURUAN TINGGI BERDASARKAN KEBUTUHAN PENGGUNA LULUSAN
Abstrak: Telah menjadi tugas
perguruan tinggi untuk membuat lulusan terserap dunia kerja. Keterserapan
lulusan di dunia kerja akan tinggi apabila perguruan tinggi dapat melakukan
link & match antara kebutuhan perusahaan dengan kompetensi yang dimiliki
lulusan. Link & match yang baik dapat terjadi jika didukung oleh
ketersediaan data yang akurat dan pengolah data yang baik. Untuk keperluan
tersebut telah dibangun suatu purwarupa mesin pencari data lulusan perguruan
tinggi berbasis web menggunakan algoritma SPK AHP. Kesulitan yang dihadapi
adalah tidak mudahnya menyusun kriteria dalam jumlah banyak ke dalam skala
prioritas berwujud pairwise comparisons matrix. Penelitian ini mengupayakan
perbaikan atas penelitian sebelumnya
dengan melakukan substitusi metode menggunakan
metode Weighted Product (WP) yang bertujuan mempermudah beban pencari
lulusan (pengambil keputusan) di mana pembobotan alternatif (rating kecocokan)
dilakukan sendiri oleh mahasiswa calon lulusan sebagai calon alternatif.
Pembobotan preferensi dilakukan dalam skala likert 1 sampai 5 oleh pihak
pencari lulusan, demikian pula untuk pembobotan rating kecocokan yang dilakukan
oleh mahasiswa calon lulusan. Sebagai luaran, aplikasi mesin pencari akan
menampilkan data lulusan yang sesuai dengan kriteria yang kemudian dapat
dgunakan pihak pencari kerja untuk dilanjutkan ke proses rekrutmen. Dengan 13
kriteria dan 55 sub kriteria yang tersedia pencari lulusan dapat menemukan
sendiri lulusan sesuai dengan kriteria yang dikehendakinya.
Penulis: Agung Budi Prasetyo
Kode Jurnal: jptmesindd170282
