REDUKSI ATRIBUT BERDASAR MATRIK DISCERNIBILITY TEORI ROUGH SET DALAM SIMULASI BENCANA KEBAKARAN
Abstrak: Bencana kebakaran
dapat terjadi dimana saja dan kapan saja, dapat terjadi di area tempat tinggal,
di tambang dan di . Terdapat isu penting pada deteksi kebakaran otomatis, yaitu
mengenai data parameter kebakaran. Parameter kebakaran ini dapat berupa suhu,
kelembaban, bahan bakar kebakaran, titik api, dll. Dalampenelitianini data
parameter kebakaran dikumpulkanolehjaringanwirelesssensor networkyang
diposisikansecaraspesifikpadalokasi di dalam gedung. Namun, tidak semua
parameter kebakaran akan digunakan, karena semakin banyak parameter kebakaran
digunakan akan menyebabkan beban komputasi bertambah, sehingga data
parameteryang paling penting saja yang akan digunakan. Salah satu cara
mengekstraksi komponen yang paling penting adalah menggunakan seleksi parameter
kebakaran berbasis reduksi atributdenganteknikTeori Roughset.Tujuan dari
penelitian ini adalah mereduksi parameter atau atribut kebakaran yang
menghasilkan kompleksitas yang lebih rendah pada analisis data kebakaran.
Hasilkeluaran
reduksiatributtersebut
digunakan sebagai dasar
pencarian jalur evakuasi
bencana kebakaran.
Penulis: Hendrik Fery
Herdiyatmoko
Kode Jurnal: jptmesindd170281
