SOLUSI PREDIKSI MAHASISWA DROP OUT PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BINA DARMA
Abstrak: Data mining merupakan
salah satu pengetahuan yang bergerak di bidang penggalian dan pengkajian data,
dimana data mining mampu memberikan solusi dalam pemecahan permasalahan,
khususnya yang di hadapi oleh program studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu
Komputer guna menjamin agar mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Fakultas
Ilmu Komputer Universitas Bina Darma dapat lulus dengan tepat waktu. Adapun
tahapan yang digunakan yaitu menggunakan konsep Knowledge Discovery in Database
(KDD) yang terdiri dari Selection, Pre – Processing, Transformation, Data
Mining dan Interprestation / Evaluation. Pada penelitian ini digunakan metode
Clasificassion dengan algoritma Decision Tree atau C4.5., Pada algoritma ini,
hasil penilaian yang dipakai untuk menentukan Node sebagai kunci dalam menilai
kelayakan mahasiswa yang Drop Out dilihat dari nilai Entropi dan Gain pada
masing – masing attribute,. Adapun attribute yang digunakan untuk penilaian
Entropi dan Gain pada penelitian ini adalah Indeks Prestasi Kumulatif (IPK),
Jumlah SKS yang telah ditempuh, Semester dan Status perkuliahan mahasiswa
angkatan 2013. Pada penelitian ini attribute SKS ditetapkan sebagai node 1
dengan nilai Gain terbesar yaitu 0.3276,
yang kemudian di ikuti oleh attribute Semester sebagai node 1.1 dengan
nilai Gain sebesar 0.0874.
Penulis: Ade Putra
Kode Jurnal: jptmesindd170284
