CLUSTERING TRAFO DISTRIBUSI MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP
Abstrak: Salah satu cara untuk
mengetahui beban sebuah trafo distribusi PLN masih memenuhi batas normal atau
overload adalah dengan melakukan pengukuran beban trafo tersebut. Pada PLN Area
Pelayanan Jaringan Kudus, pengukuran beban dilakukan baik pada siang hari mau
pun pada malam hari. Hasil pengukuran tersebut memiliki kemungkinan berbeda.
Hal ini disebabkan pada siang hari penggunaan beban cenderung kecil, sedangkan
pada malam hari pemakaian beban lebih besar. Hal ini menyebabkan sulitnya
menentukan beban trafo tersebut masih normal atau overload. Untuk memetakan
beban trafo distribusi secara cepat dan akurat, diperlukan teknik data mining
yaitu clustering. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma Self
Organizing Map (SOM). Dengan SOM dihasilkan nilai akurasi sebesar 93% terhadap
hasil pengukuran beban trafo distribusi pada siang hari dan sebesar 84%
terhadap hasil pengukuran beban trafo distribusi pada malam hari. Sedangkan
error yang dihasilkan dari pemetaan dengan SOM sebesar 7% terhadap hasil
pengukuran beban trafo distribusi pada siang hari dan sebesar 16% terhadap
hasil pengukuran beban trafo distribusi pada malam hari.
Penulis: Tutik Khotimah, Abdul
Syukur, M. Arief Soeleman
Kode Jurnal: jptmesindd170264
