PEMILIHAN JENIS ASURANSI BERDASARKAN DEMOGRAFI CALON PEMEGANG POLIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
Abstrak: Asuransi merupakan
salah satu cara untuk memproteksi diri di masa depan. Saat ini, perusahaann
asuransi berlomba-lomba untuk menawarkan produk asuransi yang menjanjikan.
Dalam rangka bersaing dengankompetitor lainnya dan demi memenuhi kebutuhan
nasabahnya, perusahaanasuransi memerlukan startegi bisnis yang bijak dan tepat
agar produknyamendapat respon positif dari calon nasabah. Salah satu
permasalahan dalambidang asuransi adalah bagaimana menentukan jenis asuransi
yang tepatuntuk calon nasabah. Pada paper ini, dibahas tentang bagaimana
menetukan jenis asuransi yang tepat menggunakan task dalam data mining untukmenggali
informasi yang berkaitan dengan kebutuhan produk asuransi bagicalon nasabah.
Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naïve BayesClassifier. Hasil uji
coba menunjukkan bahwa metode NBC mampu mengklasifikasi record dengan tingkat
kinerja tertinggi sebesar 94.12% ketikaproporsi pembagian data latih 90% dan
data uji sebesar 10%. Karena kinerja sistem yang dihasilkan dapat dikatakan
baik, sistem dianggap kredibel untukmerekomendasikan produk asuransi kepada
calon nasabah
Penulis: Lailatul M. Chaira,
Nurul Hidayat, Inu L. Wibowo, Imam Mukhlash
Kode Jurnal: jpmatematikadd160882
