MODEL REGRESI SPLINE KNOT OPTIMAL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KEMATIAN BAYI DI JAWA TIMUR
ABSTRAK: Model regresi spline
merupakan model analisis dengan menggunakan pendekatan nonparametrik dimana
menggunakan estimasi least square dengan titik knot optimal yang dipili berdasarkan
nilai GCV (Generalized Cross Validation) terkecil. Model regresi nonparametric spline
dengan titik knot optimal di aplikasikan pada jumlah kematian bayi di Jawa
Timur dimana modelspline dengan titik – titik knot terpilih merupakantitik knot
optimal dengan nilai GCV paling kecil sebesar 1,00 dan nilai R2 = 85,00%.
Dengan model regresi spline dan menguji masing – masing parameter diperoleh
faktor – faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Jawa Timur yaitu
jumlah sarana medis ), Persentase persalinan yang menggunakan tenaga non medis, Persentase ibu
yang tidak melakukankunjungan kehamilan,
Persentase bayi yang tidak di beri ASI. Dengan demikian model regresi nonparametrik spline dengan pemilihan titikknot
optimal serta menggunakan estimasi least square mampu mengestimasi pola data nonparametrik.
Penulis: Elsha Puspitasari,
Drs. Hery Tri Sutanto, M.Si
Kode Jurnal: jpmatematikadd131072
