ESTIMASI MISSING DATA DALAM MULTIVARIAT BERDASARKAN DATA YANG TERAMATI
ABSTRAK: Missing data adalah
informasi yang tidak tersediadalam sebuah subyek atau kasus. Fenomena missingdata
banyak dijumpai dalam survei. Banyak hal yangmenyebabkan terjadinya missing
data. Sehinggaterkadang beberapa pihak tertentu mengabaikan, menghapus sebagian
variabel yang mengandung missing. Mengingat data sangat mahal dan berharga, maka
penelitian ini, menduga parameter yangmembuat fungsi likelihood maksimum untuk
datayang seluruhnya teramati dan juga diamati sebanyakn anggota sebagai sampel
(dengan n<N), dengan menggunakan data teramati maka nilai harapan bersyarat
data tidak teramati Y Nn juga akanmaksimum. Algoritma
EM adalah salah satu metodeyang menangani kasus missing. Ketika algoritma EM menghasilkan
nilai penduga parameter maka penduga parameter tersebut merupakan nilai tunggal
yang tetap.
Penulis: Hutrisah S.M Sitohang
Kode Jurnal: jpmatematikadd131116
