PENENTUAN JARAK TERPENDEK PADA JALUR DISTRIBUSI BARANG DI PULAU JAWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Abstrak: Terdapat  banyak  kemungkinan  kombinasi  jalur  distribusi  barang  melalui  darat  yang dapat  digunakan  untuk  mengoptimalkan  waktu  dan  biaya  perjalanan.  Namun  demikian,  tidak semua  kombinasi  jalur  distribusi  tersebut  akan  memberikan  solusi  terbaik.  Agar  solusi  terbaik dapat  dicapai,  suatu  penelitian  untuk  menentukan  jalur  distribusi  barang  melalui  jalur  darat dilakukan.  Untuk  mempermudah  proses  penentuan  jalur  distribusi  barang  tersebut  didukung dengan  pembangunan perangkat lunak.
Algoritma genetika memiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal dapat dimanfaatkan  untuk  memecahkan  masalah  tersebut.  Penerapan  metode  algoritma  genetika diaplikasikan  dalam  suatu  perangkat  lunak.  Pada  perangkat  lunak  yang  dibangun  terdapat beberapa  input  yang  dibutuhkan,  yaitu:  kota-kota  tujuan  distribusi  sebagai  jumlah  kromosom awal,  jumlah  generasi,  probabilitas  crossover  dan  probabilitas  mutasi.  Hasil  pemrosesan merupakan  kombinasi  jalur  distribusi  barang  yang  akan  diambil  yang  merepresentasikan penyelesaian masalah ini. Hanya kromosom terbaik yang akan diberikan sebagai hasil. Melalui perangkat  lunak  yang  dibangun,  penentuan  jalur  distribusi  barang  diharapkan  dapat  dilakukan dengan lebih baik dan dapat mengoptimalkan waktu dan biaya perjalanan.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  digunakan  5  kombinasi  kota  sebagai tujuan  distribusi  yang  digunakan  pada  pengujian.  Melalui  pengujian  yang  telah  dilakukan terhadap tiga skenario didapatkan bahwa penerapan skenario pertama dengan nilai PC dan PM yang  rendah  (PC  &  PM  <  50).  Skenario  tersebut  menghasilkan  rute  distribusi  dengan  nilai fitness  yang  lebih  rendah  daripada  nilai  fitness  pada  tahap  inisialiasi  data  awal.  Nilai  fitness pada tahap inisialiasi dari kromosom adalah 931 dan setelah melalui proses algoritma genetika menghasilkan nilai fitness 762.
Kata Kunci: Algoritma Genetika,optimasi waktu, biaya perjalanan, perangkat lunak
Penulis: I Dewa Made Adi Baskara Joni, Vivine Nurcahyawati
Kode Jurnal: jptinformatikadd120142

Artikel Terkait :