Pemodelan Sistem Interaksi Obat dengan Menggunakan Fuzzy Inference System dan Pareto Optimality
Abstrak: Interaksi obat
merupakan interaksi yang terjadi antar obat yang di konsumsi secara bersamaan.
Interaksi obat dapat menghasilkan efek baik terhadap pasien, namun tidak jarang
menghasilkan efek buruk. Penderita penyakit hipertensi yang disertai diabetes
diharapkan dapat mengontrol tekanan darah dan kadar gula darah agar tetap dalam
keadaan normal, untuk itu perlu diperhatikan penggunaan obat untuk kedua
penyakit tersebut agar menghasilkan
terapi yang efektif.
Pareto optimality adalah konsep popular dalam penentuan solusi optimal
masalah multi-objektif. Dalam menentukan solusi optimal masalah multi-objektif
harus diperhatikan setiap fungsi tujuan, tidak jarang fungsi tujuan
bertentangan. Interaksi dua obat mempunyai dua fungsi tujuan yaitu
memaksimalkan efek positif dan meminimalkan efek negatif, sehingga perlu dicari
solusi optimal penggunaannya untuk mencapai terapi yang diharapkan. Penelitian
ini menggunakan metode Fuzzy Inference Sistem (FIS) untuk menentukan obat yang
sesuai untuk menjaga agar tekanan darah penderita penyakit hipertensi dan kadar
gula darah penderita diabetes tetap terkontrol dalam keadaan normal serta
pareto optimality dalam mencari solusi optimal penggunaan obat.
Fuzzy Inference System menghasilkan output pilihan golongan obat
berdasarkan aturan-aturan fuzzy sesuai dengan kondisi penyakit pasien.
Perhitungan optimasi dengan metode pareto optimality menghasilkan pasangan
solusi untuk pemakaian obat diabetes dan hipertensi yang memenuhi batasan nilai
kadar minimal efektif (Minimum Effective Concentration; MEC) dan kadar toksik
maksimum (Minimum Toxic Concentration; MTC) masing-masing obat.
Penulis: Elena Yustina,
Subanar
Kode Jurnal: jptinformatikadd120200
