PENGGUNAAN METODE FORWARD SELECTION PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)
Abstract: Geographically
Weighted Regression (GWR) merupakan metode analisis regresi yang bersifat lokal
untuk setiap lokasi sehingga meghasilkan model regresi yang nilai-nilai
parameternya berlaku hanya pada tiap lokasi pengamatan dan berbeda dengan
lokasi lainnya. Salah satu masalah dalam GWR adalah memilih peubah prediktor
yang berpengaruh signifikan terhadap peubah respon, sehingga permasalahan ini
diatasi dengan menggunakan metode forward selection. Penelitian ini bertujuan
untuk mengetahui kesesuaian uji F dalam metode forward selection, mengetahui
peubah prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap angka kematian bayi di
Jawa Timur dengan menggunakan metode forward selection dan memodelkan GWR
dengan metode forward selection. Penggunaan uji F dalam metode forward
selection sesuai untuk menentukan peubah prediktor yang berpengaruh signifikan
terhadap angka kematian bayi di Jawa Timur. Berdasarkan hasil pemilihan peubah
prediktor dengan menggunakan metode forward selection diketahui bahwa
persentase bayi yang lahir dengan berat badan rendah (X1) berpengaruh signifikan
terhadap angka kematian bayi di Jawa Timur. Model GWR dengan metode forward
selection menghasilkan R2 sebesar 68,18%.
Penulis: Nurdiana Febrianti
Kode Jurnal: jpmatematikadd141121
