PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTARI) PADA DATA CURAH HUJAN
Abstract: Curah hujan sangat
berpengaruh dalam bidang pertanian di wilayah Malang Raya karena dapat
digunakan untuk memenuhi kebutuhan tanaman akan air. Hal ini menyebabkan
pembudidayaan padi dan holtikultura sangat bergantung dengan kondisi alam. Pola
tanam yang tidak sesuai dengan kondisi alam yang sedang terjadi akan
mengakibatkan pertumbuhan dan hasil produksi tidak maksimal. Upaya yang
dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan mengetahui pola
curah hujan melalui peramalan menggunakan model Generalized Space Time
Autoregressive Integrated (GSTARI). Model GSTARI adalah model untuk data deret
waktu tidak stasioner yang memiliki keterikatan antar lokasi dengan parameter
yang tidak harus sama untuk dependensi waktu dan lokasi. Data yang digunakan adalah
data bulanan curah hujan di Desa Bumiaji, Desa Pendem, Desa Ngujung, Desa
Kedungrejo dan Desa Sekar mulai dari bulan Januari 2001 sampai bulan Februari
2014. Pendugaan parameter dilakukan menggunakan metode kuadrat terkecil dan
pembobotan seragam. Model GSTARI yang didapatkan adalah GSTARI
((1,2,3,12,24),(1)) yang memenuhi asumsi white noise serta normal multivariat.
Hasil peramalan curah hujan bulan Maret 2014 untuk Desa Bumiaji, Desa Ngujung, Desa Kedungrejo dan
Desa Sekar sesuai dengan keadaan curah hujan yang biasanya terjadi pada bulan
Maret yaitu mengalami penurunan dari bulan Februari 2014.
Penulis: Tsabitah Hanin
Kode Jurnal: jpmatematikadd141122
