KAJIAN ANALISIS REGRESI MULTILEVEL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDUDUK MISKIN DI PULAU JAWA
Abstract: Data hirarki
merupakan data yang terdiri dari unit-unit observasi pada level rendah
terkelompokkan dalam unit observasi pada level yang lebih tinggi. Data hirarki
yang dianalisis menggunakan regresi linier berganda dapat mengakibatkan masalah
seperti mengabaikan informasi tentang level lain. Untuk menangani masalah
tersebut digunakan analisis regresi multilevel. Penelitian dilakukan terhadap
penduduk miskin di Pulau Jawa dengan dua tujuan utama. Pertama, mengetahui
faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Pulau Jawa
berdasarkan level kabupaten/kota dan provinsi. Kedua, membandingkan model
regresi linier berganda dan model regresi multilevel untuk persentase penduduk
miskin tahun 2011 dan 2012. Berdasarkan model regresi multilevel yang
terbentuk, faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin adalah
indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka. Model regresi
multilevel terbukti lebih baik daripada model regresi linier berganda
berdasarkan uji rasio likelihood.
Penulis: Arista Febry Pratiwi
Kode Jurnal: jpmatematikadd141123