PENGGUNAAN MATRIKS PEMBOBOT SPASIAL TIPE QUEEN CONTIGUITY DAN ROOK CONTIGUITY PADA REGRESI TOBIT SPASIAL
Abstract: Data spasial adalah
data yang terkait dengan unsur wilayah. Data spasial dapat dianalisis
menggunakan regresi spasial. Namun jika data spasial yang digunakan merupakan
data tersensor, maka Regresi Tobit Spasial merupakan metode yang paling tepat
untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembobot spasial
terbaik yang digunakan di antara matriks tipe queen contiguity dan rook
contiguity dan mengetahui bentuk model Tobit
pada kasus Angka Buta Huruf (ABH) di Jawa Timur Tahun 2011. Pendugaan
parameter model Tobit spasial menggunakan metode simulasi Markov Chain Monte
Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampling. Berdasarkan nilai koefisien
determinasi didapatkan bahwa matriks pembobot spasial tipe queen contiguity
lebih baik dalam memodelkan Regresi Tobit Spasial daripada matriks rook
contiguity. Selain itu, model Tobit Spasial cocok digunakan pada kasus ABH di
Jawa Timur Tahun 2011 karena nilai koefisien determinasi yang didapatkan
tinggi, yaitu sebesar 89.16 %.
Kata kunci: Regresi Tobit
Spasial, Queen Contiguity, Rook Contiguity, ABH, MCMC Gibbs Sampling
Penulis: Mahdiyatus Sholikhah
Kode Jurnal: jpmatematikadd141120
