PENDUGAAN REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN FUNGSI KERNEL GAUSSIAN
Abstract: Analisis regresi
nonparametrik merupakan metode pendugaan kurva regresi yang digunakan jika tidak
ada informasi sebelumnya tentang bentuk kurva regresi atau tidak terikat pada
asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan
berdasarkan data pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan (smoothing).
Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan pendekatan penduga kernel dalam
regresi nonparametik pada data sekunder berupa kadar monocyte pasien penderita
Tubekolosis Paru. Dari hasil perhitungan didapat nilai koefisien determinasi
regresi linier sebesar 0.006, hasil perhitungan koefisien determinasi regresi
kuadratik sebesar 0.024, hasil perhitungan koefisien determinasi regresi kubik
sebesar 0.152, dan hasil perhitungan koefisien determinasi regresi
nonparametrik sebesar 0.948. Dari hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa
dalam pendugaan kadar monocyte pasien penderita tuberkolosis paru di rumah
sakit Dr. Saiful Anwar (RSSA) metode yang lebih tepat adalah dengan menggunakan
regresi nonparametrik dengn fungsi kernel.
Penulis: Erwin Andrianto
Kode Jurnal: jpmatematikadd141023
