PATH ANALYSIS (ANALISIS LINTAS) DAN GENERALIZED STRUCTURED COMPONENT ANALYSIS (GSCA) PADA DATA SKALA LIKERT
Abstract: Analisis
multivariate merupakan metode statistika yang dalam analisisnya melibatkan
banyak variabel secara simultan. Path analysis (analisis lintas) dan
Generalized Structured Component Analysis (GSCA) merupakan dua di antara metode
dari analisis multivariate. Kedua metode ini memiliki beberapa persamaan yaitu
sama-sama merupakan model struktural dan model yang dibentuk berupa
lintasan-lintasan yang dapat bersifat rekursif atau searah. Dengan adanya
persamaan antara kedua metode tersebut, akan sangat menarik bila kedua metode
ini dibandingkan manakah metode yang lebih baik antara Path Analysis (analisis
lintas) dan Generalized Structured Component Analysis (GSCA). Untuk dapat
membandingan kedua metode tersebut digunakan kebaikan model atau goodnes of fit
dari nilai koefisien determinasi dan signifikansi parameter. Penelitian ini
bertujuan untuk membandingkan hasil analisis mana yang lebih baik antara Path
analysis (analisis lintas) dan Generalized Structured Component Analysis (GSCA)
dengan pembanding 10 data sekunder berskala Likert yang berasal dari desertasi
mahasiswa pascasarjana Universitas Brawijaya. Kebaikan model keseluruhan untuk
path analysis menggunakan dan GSCA
menggunakan Fit. Dalam penelitian ini untuk analisis lintas menggunakan
software minitab dan untuk GSCA menggunakan software GESCA. Secara keseluruhan
dapat disimpulkan bahwa kedua metode sama baiknya diterapkan pada data dengan
skala Likert. GSCA lebih mudah digunakan dibandingkan path analysis karena
dapat diterapkan pada sampel kecil karena adanya metode resampling.
Penulis: Natasya Mayang Asmara
Kode Jurnal: jpmatematikadd141024
