BEBERAPA METODE PAUTAN PADA ANALISIS KELOMPOK MENGGUNAKAN JARAK EUCLIDEAN DAN SQUARE EUCLIDEAN
Abstract: Analisis kelompok
digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan menjadi beberapa kelompok
sehingga diperoleh kelompok dimana objek-objek dalam satu kelompok memiliki
banyak persamaan, sedangkan dengan anggota kelompok lainnya memiliki banyak
perbedaan. Dalam analisis kelompok, ukuran kemiripan (ukuran jarak) diperlukan
pada tahap awal dalam penggabungan 2 kelompok. Ukuran jarak yang digunakan
yaitu jarak Euclidean dan Square Euclidean. Setelah antar peubah diukur dengan
matriks jarak, langkah selanjutnya adalah melalukan proses pengelompokan.
Proses pengelompokan menggunakan metode hairarki dengan pautan single linkage,
average linkage, complete linkage, dan ward’s. Penelitian ini bertujuan
mengetahui 4 metode pautan tersebut, manakah yang lebih baik dari hasil
pengelompokan dengan menggunakan ukuran jarak kedekatan Euclidean dan Square
Euclidean. Proses pengelompokan menggunakan 10 data sekunder dengan berbagai
macam jumlah pengamatan dan peubah. Pemilihan metode pengelompokan terbaik
menggunakan nilai Cluster Tightness Measure (CTM) terkecil dimana nilai CTM
didasarkan pada simpangan baku dari beberapa kelompok dengan beberapa peubah.
Berdasarkan nilai CTM, menunjukkan pengelompokan metode single linkage
merupakan metode yang lebih baik daripada metode lainnya dengan menggunakan
jarak Euclidean dan Square Euclidean.
Penulis: Rizky Linda Maylana
Kode Jurnal: jpmatematikadd141025
