PENDEKATAN STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) DENGAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA DATA SPASIAL
Abstract: Masalah pengangguran
merupakan salah satu permasalahan utama pemerintah yang diprioritaskan dalam
menyusun strategi pembangunan ketenagakerjaan. Tujuan penelitian ini adalah
untuk mengidentifikasi serta mengkaji
keterkaitan antara faktor-faktor penyebab pengangguran dan dampak
pengangguran terhadap kondisi perekonomian di JawaTimur tahun 2009. Data yang
digunakan dalam penelitian ini adalah data Karakteristik Pengangguran di
Provinsi Jawa Timur Tahun 2009. Dalam penelitian ini menggunakan 3 variabel
laten, yaitu karakteristik pengangguran, kondisi sosial masyarakatdan kondisi
perekonomian. Dari model yang terbentuk diperoleh faktor-faktor yang
mempengaruhi karakteristik pengangguran adalah sama antara model SEM dengan
model GWR. Diperoleh nilai MSE model SEM lebih kecil dibandingkan dengan model
GWR yaitu 174,6. Dengan demikian model SEM merupakan model yang lebih baik
digunakan untuk menganalisis kasus Karakteristik Pengangguran di Provinsi Jawa
Timur Tahun 2009.
Kata kunci: Structural
Equation Modelling, Geographically Weighted Regression, spasial, pengangguran
Penulis: Cirairina Rizkiyani,
Henny Pramoedyo, Samingun Handoyo
Kode Jurnal: jpmatematikadd130803
