PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK DATA BERDISTRIBUSI POISSON YANG MENGALAMI OVER DISPERSI
Abstract: Pada kasus penyakit
Demam Berdarah Dengue (DBD), jumlah penderita penyakit DBD merupakan variabel
respon di mana variabel respon tersebut merupakan data hitung (count data)
sehingga dapat dikatakan variabel respon berdistribusi Poisson. Analisis
yang digunakan untuk mempelajari
hubungan di antara beberapa variabel dalam kasus tersebut adalah analisis
regresi Poisson. Asumsi yang mendasari analisis regresi Poisson adalah dalam
variabel respon harus terjadi equi dispersi (rata-rata sama dengan ragam)
sehingga model ini tidak tepat digunakan pada data yang mengalami over dispersi
(ragam lebih besar dari rata-rata). Alternatif model regresi yang lebih sesuai
untuk data over dispersi adalah model regresi Binomial Negatif. Tujuan dari
penelitian ini adalah memodelkan kasus terjadinya penyakit DBD di kota Malang
yang mengalami over dispersi berdasarkan variabel-variabel yang mempengaruhinya
dengan metode Regresi Binomial Negatif dan untuk mengetahui besarnya pengaruh
variabel-variabel yang mempengaruhi banyaknya penyakit DBD di Kota Malang. Data
yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Malang
dan Badan Pusat Statistika Kota Malang. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan
pendekatan regresi Binomial Negatif diketahui setiap penambahan jumlah sekolah
tiap kelurahan dan rata-rata penderita DBD di daerah sekitar berpengaruh
signifikan meningkatkan jumlah penderita penyakit DBD tiap kelurahan di Kota
Malangmasing-masing sebesar 0,44% dan 2,11%.
Penulis: Fitri Fatmasari
Kode Jurnal: jpmatematikadd141090
