PENDUGAAN KOMPONEN RAGAM PADA MODEL CAMPURAN KLASIFIKASI DUA ARAH MENGGUNAKAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML)
Abstract: Metode Kuadrat
Terkecil diterapkan pada Analisis Ragam (Analysis of Variance). Namun, penduga
MKT memiliki kelemahan, yaitu tidak memperbolehkan perubahan nilai ragam dan
bisa didapatkan penduga ragam negatif. Maka dari itu, dikembangkan teknik lain
untuk pendugaan parameter, yaitu Restricted Maximum Likelihood (REML). Data
yang digunakan model campuran klasifikasi dua arah tanpa interaksi. Berdasarkan
hasil analisis, apabila metode MKT dan REML diaplikasikan pada model yang
memenuhi asumsi kenormalan, kebebasan dan kehomogenan ragam galat, maka
didapatkan penduga komponen ragam yang sama. Selain penduga komponen ragam,
terdapat persamaan hasil perhitungan rata-rata, s.e.d dan statistik uji F. Pada
data yang tidak memenuhi asumsi kehomogenan ragam galat, maka hasil pendugaan
yang didapatkan berbeda. Hasil pendugaan pada data transformasi didapatkan
nilai negatif. Sementara itu, dengan metode REML didapatkan model yang lebih
baik, yaitu model dengan ragam berubah (changing variance). Hal ini merupakan
kelebihan REML sehingga dapat menjadi alternatif yang lebih baik karena tidak
terikat asumsi.
Penulis: Muhammad Hasby,
Loekito Adi Soehono, Samingun Handoyo
Kode Jurnal: jpmatematikadd141091
