PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PANEL (GWR-PANEL) SEBAGAI PENDEKATAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)DENGAN MENGGUNAKAN FIXED EFFECT MODEL TIME TREND
Abstract: Teknik regresi lokal
pengembangan dari regresi biasa dengan menggunakan data spasial adalah
Geographically Weighted Regression (GWR). Model GWR merupakan salah satu model
yang dimunculkan dari metode pendekatan titik yaitu pendekatan berdasarkan
posisi koordinat garis lintang (latitude) dan garis bujur (longitude). Dan
penelitian yang menggabungkan model GWR dan model regresi panel disebut dengan
Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) atau GWR-Panel. Model GWR-Panel
digunakan dengan melibatkan unit waktu pada model GWR. Tujuan penelitian ini
adalah memodelkan Geographically Weighted Regression Panel (GWR-Panel) dengan
menggunakan model pengaruh tetap (fixed effect model) tren waktu sebagai
pendekatan model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pembobot
adaptive gaussian kernel untuk data persentase penduduk miskin di Provinsi Jawa
Timur pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2010. Selain itu untuk mendapatkan
faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin
di setiap kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur. Berdasarkan uji kesesuaian model
pada studi kasus ini didapatkan nilai R2 model GWR-Panel lebih besar
dibandingkan dengan nilai R2 model GWR. Faktor persentase laju pertumbuhan
ekonomi (LPE) dan persentase tingkat pengangguran terbuka (TPT) memberikan
pengaruh yang signifikan terhadap persentase penduduk miskin (PM) di Provinsi
Jawa Timur pada tahun 2006 sampai dengan tahun 2010.
Penulis: Anggun Yuliarum
Qur'ani
Kode Jurnal: jpmatematikadd141113
