PERBANDINGAN EFISIENSI METODE LEAST TRIMMED SQUARE (LTS) DAN METODE LEAST MEDIAN SQUARE (LMS) DALAM ESTIMASI PARAMETER REGRESI ROBUST
Abstract: Metode Kuadrat
Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode pendugaan parameter regresi. Metode
tersebut mudah terpengaruh terhadap kehadiran pencilan. Oleh karena itu
diperlukan metode alternatif yang kekar terhadap kehadiran pencilan, yaitu
regresi robust. Metode pendugaan parameter regresi robust antara lain Least
Trimmed Squares (LTS) dan Least Median Squares (LMS). Kedua metode tersebut merupakan
penduga dengan high breakdown point. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan model regresi yang terbentuk dari metode LTS dan LMS, mengetahui
efisiensi model yang terbentuk serta
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi di Jawa Timur pada
tahun 2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pengujian secara parsial
dan simultan kedua metode menunjukkan hasil yang sama,serta pada perbandingan
koefisien determinasi dan RMSE dihasilkan metode LMS lebih baik. Selain itu
pada perbandingan efisiensi penduga disimpulkan bahwa metode LMS lebih efisien.
Faktor yang berpengaruh terhadap produksi padi adalah luas tanam dan jumlah pompa
air yang digunakan petani.
Penulis: Arista Oktarinanda
Kode Jurnal: jpmatematikadd141112
