PEMILIHAN MODEL REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL DAN ORDINAL TERBAIK BERDASARKAN R2 MC. FADDEN
Abstract: Regresi Logistik
digunakan untuk mencari hubungan antara peubah respon bersifat kategorik
berskala nominal,ordinal dengan satu atau lebih peubah penjelas kontinyu maupun
kategorik. Pendugaan parameter model regresi logistik multinomial dan ordinal
dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Indikator
pemilihan model terbaik untuk fungsi MLE adalah Akaike Information Criteria
(AIC), untuk contoh berukuran kecil dan jumlah kategori sama dan R2 Mc Fadden,
digunakan untuk contoh berukuran besar dengan jumlah kategori berbeda.
Berdasarkan tingkatan skala data mulai dari yang tertinggi hingga terendah,
dapat dibuktikan bahwa peubah respon berskala ordinal selain dianalisis
menggunakan regresi logistik ordinal dapat pula dianalisis menggunakan regresi
logistik multinomial. Hasil pemilihan model regresi logistik multinomial dan
ordinal terbaik pada tingkat tekanan darah penderita hipertensi, tingkat status
gizi balita serta tingkat gangguan penglihatan mata berdasarkan R2 Mc. Fadden
menghasilkan regresi logistik multinomial sebagai model terbaik.
Penulis: Virgiana Nanda Sari,
Eni Sumarminingsih, Maria Bernadetha Theresia Mitakda
Kode Jurnal: jpmatematikadd130805
