GENERALIZED ESTIMATING EQUATIONS (GEE) PADA DATA LONGITUDINAL BERSIFAT ORDINAL
Abstract: Regresi Logistik
Ordinal merupakan regresi di mana satu peubah respon bersifat ordinal dengan
satu atau lebih peubah prediktor bersifat kategorik maupun kontinyu. Dapat
diterapkan pada data longitudinal yaitu hasil pengamatan unitcross-sectional
selama beberapa periode waktu tertentu, karena adanya pengamatan berulang
menyebabkan autokorelasi. Halini perlu diatasi dengan metode Generalized
Estimating Equations (GEE). Penelitian bertujuan untuk menerapkan GEE dan memilih
struktur korelasi terbaik berdasarkan nilai QIC. Data adalah kadar eritrosit
penderita demam berdarah di Rumah Sakit Unisma Malang, menghasilkan model kadar
eritrosit logit[P(Y<= 1|x)]= 2,4473 - 10,3935 lama sakit1 + 4,0715
lamasakit2 + 3,0735 lama sakit3 + 0,1210 umur, dengan struktur korelasi
Autoregressive berdasarkan nilai QIC terkecil.
Penulis: Azizah Hidayati,
Maria Bernadetha Theresia Mitakda, Ni Wayan Surya Wardhani
Kode Jurnal: jpmatematikadd130806
