PERBANDINGAN MODEL PROPORTIONAL ODDS DAN ADJACENT CATEGORY LOGISTIC PADA REGRESI LOGISTIK ORDINAL
Abstract: Analisis regresi
logistik digunakan untuk mempelajari hubungan antara satu atau lebih peubah
penjelas dengan peubah respon yang bersifat kualitatif (kategorik). Regresi
Logistik Ordinal adalah digunakan pada peubah respon berskala ordinal dan
mempunyai kategori lebih dari dua. Banyak model regresi logistik alternatif
dari regresi logistik ordinal yang dapat dibentuk, di antaranya proportional odd models dan adjacent-category
logistic model. Data yang digunakan adalah hasil penelitian Susilowati tentang
hubungan faktor eksternal dengan status gizi balita di POSYANDU wilayah kerja
PUSKESMAS Gribig Kota Malang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
faktor-faktor eksternal yang
mempengaruhi status gizi balita, dan mengetahui model manakah yang terbaik
antara proportional odd models dan adjacent-categorylogistic model yang dapat
digunakan untuk menduga status gizi balita menggunakan criteria AIC. Dengan
membandingkan nilai AIC, didapat bahwa model terbaik untuk menduga status gizi
adalah proportional odd models. Faktor eksternal yang mempengaruhi status gizi
adalah pengetahuan ibu tentang gizi dan pendapatan keluarga per kapita,
sedangkan pendidikan terakhir ibu akan mempengaruhi status gizi jika ibu
berpendidikan paling rendah tingkat SMP/SMA.
Penulis: Dita Kusuma Wardani,
Eni Sumarminingsih, Maria Bernadetha Theresia Mitakda
Kode Jurnal: jpmatematikadd130807
