ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL COX MULTIVARIAT DENGAN METODE MAXIMUM PARTIAL LIKELIHOOD ESTIMATION
ABSTRAK. Model Cox multivariat
proportional hazard memiliki sifat bahwa rasio dari fungsi hazard untuk dua
individu dengan vektor covariat z 1 dan
z 2 adalah konstan (tidak bergantung pada vektor waktu survival t). Penelitian
ini mengkaji tentang estimator parameter pada model Cox multivariat dengan
metode Maximum Partial Likelihood Estimation (MPLE), hal ini disebabkan oleh
bentuk baseline hazard model tersebut tidak spesifik. Untuk menentukan nilai
estimasi parameter model Cox multivariat proportional hazard, setelah diperoleh
vektor skor dan matriks Hesse, iterasi numerik dilakukan dengan menggunakan
metode Newton Raphson. Hal ini disebabkan oleh penyelesaian nilai-nilai
estimator parameter model Cox multivariat tersebut tidak berbentuk tertutup. Mengingat
kurangnya pembahasan tentang model Cox multivariat dan belum tersedianya bentuk
estimator parameter pada model tersebut, sedangkan perkembangan bidang-bidang
yang mengkaji tentang survival multivariat seperti pada bidang ekonomi, bidang ilmu
rekayasa dan pada bidang kedokteran dirasa sangat pesat. Untuk itu penelitian
ini dibuat dengan tujuan untuk mengembangkan metode penaksir parameter model
Cox univariat ke model Cox multivariat.
Kata kunci: Model Cox
multivariat; Maximum Partial Likelihood Estimation; Estimator parameter model;
Metode Newton Raphson
Penulis: Irfan Wahyudi
Kode Jurnal: jpmatematikadd120234
