PENILAIAN RISIKO FINANSIAL DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS GEDUNG STIKES MAHARANI MALANG)
ABSTRACT: Dalam menjalankan
bisnis usaha konstruksi diperlukan manajemen risiko sehingga perusahaan
konstruksi dapat terhindar dari kerugian-kerugian yang bisa terjadi di kemudian
hari, utamanya kerugian finansial. Salah satu hal yang dapat menimbulkan
kerugian finansial adalah kesalahan saat penyusunan rencana anggaran biaya
(RAB). Untuk menghitung estimasi RAB proyek dengan tidak mengurangi analisis
manajemen risiko maka dapat digunakan simulasi Monte Carlo. Penelitian ini
bertujuan untuk mengetahui estimasi biaya proyek pembangunan Gedung Stikes
Maharani Malang untuk setiap tinjauan prestasi pekerjaan 25%, 50%, 75% dan 100%
berdasarkan simulasi Monte Carlo dengan menggunakan software Microsoft Excel
dan Matrix Laboratory (MATLAB).
Simulasi Monte Carlo merupakan penerapan metode Monte Carlo yang
bertujuan untuk menganalisis perambatan ketidakpastian. Simulasi Monte Carlo
melibatkan penggunaan angka acak (angka random) untuk memodalkan sistem
sehingga pada penelitian ini digunakan dua software untuk menentukan angka
random yaitu Microsoft Excel dan MATLAB dimana angka random yang diambil
merupakan angka diantara nilai minimum dan maksimum setiap jenis pekerjaan yang
dilakukan di proyek dan dilakukan pengulangan sesuai dengan jumlah iterasi yang
terjadi dengan relative error 2% untuk kemudian dianalisis grafik frekuensi dan
distribusi normalnya.
Hasil perhitungan untuk setiap tinjauan prestasi pekerjaan 25%, 50%, 75%
dan 100% dengan Microsoft Excel didapatkan hasil Rp.551.595.027,00,
Rp.1.314.281.050,00, Rp.1.979.274.780,00 dan Rp.2.749.950.172,00. Sedangkan
hasil perhitungan MATLAB adalah Rp.602.271.117,00, Rp.1.310.689.823,00,
Rp.1.980.164.824,00 dan
Rp.2.740.729.439,00. Hasil tersebut merupakan nilai rerata dari grafik
frekuensi dan distribusi normal dan menunjukkan peluang terbesar dana yang
dikeluarkan oleh perusahaan untuk mencapai prestasi pekerjaan yang ditinjau.
Berdasarkan perhitungan dua software tersebut tidak terdapat perbedaan hasil
yang besar dan kesalahan relatif cenderung kecil yaitu dibawah 1% kecuali untuk
perhitungan pada tinjauan prestasi 25% dimana kesalahan relatifnya mencapai
angka 8%.
Kata Kunci: simulasi Monte
Carlo, penilaian risiko finansial, angka random, manajemen risiko finansial
Penulis: Zetta Rasullia
Kamandang, Saifoe El Unas, Kartika Puspa Negara
Kode Jurnal: jptsipildd140062