Deteksi dan Klasifikasi Data Ultrasonografi Tumo Payudara dengan Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Abstrak: Telah dilakukan
identifikasi data ultrasonografi tumor
payudara dengan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference
System (ANFIS). Untuk klasifikasi diberikan pasangan-pasangan input fungsi
keanggotaan (MFs) antara 0 – 0,1
dengan output pasien tumor/kanker sangat parah ; input
MFs 0,11 –
0,2, dengan output
pasien tumor/kanker parah
; input MFs
0,21 - 0,4
dengan output pasien tumor/kanker tidak parah ; dan input 0,4 -1 dengan output pasien sehat.
Identifikasi dilakukan terhadap data
citra ultrasonografi baik
pada pasien sehat
maupun pada pasien
yang memiliki kelainan, dan
memberikan persentase kebenaran
data training sebesar
87%. Rule base dibuat dengan menggunakan sistem pakar
(expert system) dengan 8 aturan dan training data Fuzzy Inference System
(FIS) dilakukan dengan
menggunakan metode backpropagation.
Kata kunci: data
ultrasonografi, tumor payudara, neuro-fuzzy, membership function, data
training, data testing, FIS, rule base, ANFIS
Penulis: Ratna Idayati
Kode Jurnal: jpkedokterandd100027
