ANALISIS KINERJA SPECTRUM SENSING MENGGUNAKAN METODE MATCHED FILTER PADA COGNITIVE RADIO
Abstrak: Dalam dunia
telekomunikasi nirkabel, spektrum
frekuensi adalah hal
yang sangat penting
karena dengan spektrum inilah
data dapat ditransmisikan. Namun
ketersediaan alokasi frekuensi
yang sangat terbatas menyebabkan penggunaannya
masih belum efektif
dan efisien dalam
waktu tertentu. Cognitive
radio merupakan salah satu
cara dalam mengatasi
masalah alokasi spektrum.
Spectrum sensing merupakan komponen terpenting
pada cognitive radio
yang memiliki kemampuan
untuk mendeteksi adanya
pengguna pada frekuensi tertentu. Paper
ini membahas tentang bagaimana kemampuan spectrum sensing menggunakan metode matched filter pada
cognitive radio untuk mendeteksi kehadiran primery user pada saluran FM Radio menggunakan tiga
Power Spectral Density
(PSD) yaitu PSD
Periodogram, Welch dan
Thomson Multitaper dengan bahasa
pemrograman MATLAB R2011b.
Dari hasil simulasi
ini, PSD Periodogram
mampu menghadirkan Primary User paling sensitif saat pembangkitan data
masukannya sebesar 10 % dan 40 % dari banyaknya
kanal saluran frekuensinya
yaitu sebanyak 4
dan 25 Primary
User, PSD Welch
terjadi pada persentasi 10
% dan 40
% yaitu sebanyak
5 dan 19
Primary User, dan
PSD Thomson Multitaper
pada persentasi 40 %, 50 %, 60 %, 70 %, dan 80 % yaitu sebanyak 19, 25, 30, 34, dan 40 Primary
User pada band frekuensi FM Radio, yaitu dari 87.5 sampai 108 MHz untuk 50
kanal frekuensi yang digunakan.
Penulis: Syahri Dina Kandi,
Rahmad Fauzi
Kode Jurnal: jptkomputerdd130060
