APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG KORONER (PJK) DENGAN METODE BACKPROPAGATION
Abstrak: Skripsi ini
dibahas aplikasi Jaringan
Syaraf Tiruan (JST)
untuk diagnosa Penyakit Jantung
Koroner (PJK) dengan
metode backpropagation. Aplikasi
ini dibuat untuk
mengetahui keakuratan diagnosa
PJK menggunakan JST backpropagation dan
mengimplementasikan JST backpropagation berdasarkan faktor
resiko kedalam matlab
dengan tampilan Graphical
User Interface (GUI). Diagnosa
PJK berdasarkan faktor
– faktor resiko.
Faktor resiko yang digunakan
ada 9 yaitu
umur, jenis kelamin,
tekanan darah sistolik, tekanan
darah diastolik, kadar
kolesterol total, kadal
HDL (High Density Lipoprotein),
kadar LDL (Low Density Lipoprotein), kadar trigliserida dan faktor
keturunan. Faktor resiko
yang diambil berdasarkan
data rekam medik penderita PJK dan data orang sehat yang
melakukan general check up di
RSUD Dr. Soedarso
Pontianak. Dari hasil
pengujian terhadap 54
data, kecocokan keluaran jaringan
dan target yang
diinginkan menghasilkan koefisien korelasi
sebesar 0,9998. Dan
hasil pengujian terhadap
data baru yaitu 8
data, kecocokan keluaran
jaringan dan target
menghasilkan koefisien korelasi sebesar
0,99654. Apabila output
jaringan tepat sama
dengan targetnya, maka koefisien
korelasi akan bernilai
1. Hasil pengujian
dan pelatihan di implementasikan ke
dalam GUI sebagai
aplikasi dan user interface.
Penulis: Lufi Afriyantika
Larandipa, F. Trias Pontia W, Dedi Triyanto
Kode Jurnal: jptkomputerdd130061
