Analisis Aplikasi Algoritma Genetika dalam Proses Desain Struktur Perkerasan
Abstrak: Algoritma genetika
pada prinsipnya bermanfaat untuk persoalan yang sulit dipecahkan dengan
menggunakan pendekatan deterministik. Meskipun demikian, makalah ini
dimaksudkan hanya untuk mengexplorasi aplikasi
algoritma genetika yang menggunakan pendekatan stochastic sebagai metoda
alternatif dalam mencari nilai ITP (Index Tebal Perkerasan) dari model empiris
yang memerlukan proses konvergensi sederhana. Kemudian, nilai ITP tersebut
dibandingkan dengan yang diperoleh melalui teknik interpolasi linier yang
sederhana dalampencarian nilai konvergen. Dua proses kodifikasi solusi (i.e.
nilai ITP) yang diperlukan pada algoritma genetika apakah sebagai bilangan
biner (kode konvensional) atau bilangan riil (kode non-konvensional) dianalisis
secara khusus, mengingat kode bilangan riil seringkali diperlukan untuk
aplikasi algoritma genetika dalam bidang rekayasa transportasi. Empat parameter
utama dari algoritma genetika, yaitu jumlah populasi, probabilitas pertukaran gen, probabilitas perubahan gen
dan fungsi seleksi, yang dianggap paling sesuai untuk pencarian nilai ITP
diusulkan dalam makalah ini.
Kata-kata Kunci: Algoritma
genetika, index tebal perkerasan, proses konvergensi
Penulis: Djunaedi Kosasih
Kode Jurnal: jptsipildd050028
