MODEL PENDUGA MASSA KARBON HUTAN RAWA GAMBUT MENGGUNAKAN CITRAALOS PALSAR
Abstrak: Hutan rawa gambut
telah diakui sebagai ekosistem yang mampu menyimpan karbon hingga jumlah besar.
Riset ini membahas pengembangan model estimasi massa karbon menggunakan data
penginderaan jauh aktif. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi hasil untuk
pengembangan model estimasi volume massa
karbon dengan menggunakan penginderaan jauh aktif, data ALOS PALSAR. Model
dikembangkan atas dasar hubungan antara massa karbon rata-rata dan nilai
backscatter ALOS PALSAR dari HH, HV dan band sintetik HH/HV yang berasal dari berbagai ukuran
pixel, yaitu : (a) 1 x 1 pixel, (b) 3 x 3 pixel dan (c) 5 x 5 pixel. Studi ini
menemukan bahwa koefisien korelasi yang baik ditunjukkan antara nilai
backscatter dan stok karbon. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa korelasi
terbaik diberikan oleh HV, korelasi tersebut lebih baik
daripada korelasi yang
diperoleh dengan menggunakan
HH dan HH/HV.
Studi ini mengidentifikasi model
terbaik, yaitu ลท = -5,337HV2– 111,8HV – 480,1;
R²=0,86 dan 3 x 3 pixel
KATA KUNCI: Penginderaan jauh
aktif, hutan rawa gambut, model pendugaan massa karbon
Penulis: Tomi Yuwono, I Nengah
Surati Jaya, Elias Elias
Kode Jurnal: jpkehutanandd150326
