Seeded Region Growing pada Ruang Warna HSI untuk Segmentasi Citra Ikan Tuna
Abstract: Citra ikan tuna
sebelum masuk tahapan klasifikasi, harus memiliki hasil segmentasi yang baik.
Hasil segmentasi yang baik adalah objek dan background terpisah dengan jelas.
Citra ikan tuna yang memiliki sebaran cahaya yang tidak merata dan memiliki
tekstur yang kompleks akan menghasilkan kesalahan segmentasi. Salah satu metode
segmentasi pada citra adalah seeded region growing dan parameter yang digunakan
hanya dua yaitu seed dan threshold. Penelitian ini mengusulkan metode seeded
region growing pada ruang warna HSI untuk segmentasi citra ikan tuna. Ruang
warna RGB (red green blue) pada citra ikan tuna ditransformasikan kedalam ruang
warna HSI (hue saturasi intesitas) yang kemudian hanya ruang hue untuk dijadikan
segmentasi dengan menggunakan seeded region growing. Penentuan parameter seed
dan threshold dilakukan secara manual dan hasil dari segmentasi tersebut
dilakukan refinement dengan morfologi matematika. Pengujian dilakukan sebanyak
30 citra dan metode evaluasi hasil segmentasi menggunakan RAE (relative
foreground area error), MAE (missclassification error) dan MHD (modified
Hausdroff distance). Citra ikan tuna berhasil dilakukan segmentasi dengan
dibuktikan nilai RAE, ME dan MHD secara berturut adalah 5,40%, 1,53% dan 0,41%.
Penulis: Wanvy Arifha Saputra
Kode Jurnal: jptlisetrodd170449
