PERAMALAN BEBAN PUNCAK HARIAN PADA SISTEM PT.PLN APB JAWA TENGAH DAN DIY MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN – ALGORITMA GENETIKA
ABSTRACT: Salah satu hal yang
penting pada aktivitas operasi sistem tenaga listrik
adalah perencanaan operasi. Perencanaan
operasi yang baik dapat memberikan
transaksi energi listrik yang optimal. Salah satu langkah perencanaan operasi
adalah peramalan beban listrik. Jaringan
saraf tiruan adalah salah satu metode peramalan beban. Jaringan saraf tiruan
memiliki kemampuan generalisasi terhadap pola saat pembelajaran dan memberikan
respon yang bisa diterima terhadap pola
yang serupa. Algoritma genetika adalah
teknik optimasi yang didasarkan pada evolusi biologis. Pada penelitian
ini dirancang sebuah peramalan beban jangka pendek menggunakan
metode jaringan saraf tiruan – algoritma genetika. Algoritma genetika digunakan
untuk menentukan jumlah neuron pada
lapisan tersembuyi jaringan saraf tiruan. Variabel yang digunakan peramalan
beban ini adalah beban puncak listrik harian.
Hasil peramalan dari metode tersebut akan dibandingkan dengan beban aktual. Persentase kesalahan
absolut rerata terbaik peramalan jaringan saraf tiruan dengan metode trial
& error sebesar 1,517 %. Persentase
kesalahan absolut rerata
peramalan metode jaringan saraf tiruan –
algoritma genetika terbaik sebesar 1,412 %. sedangkan hasil dari peramalan PT PLN adalah
1,917 %.
KEYWORDS: peramalan beban
jangka pendek, jaringan saraf tiruan, algoritma genetika, persentase kesalahan
absolut
Penulis: Charisma Lingga
Pradipika, Susatyo Handoko, Bambang Winardi
Kode Jurnal: jptlisetrodd170213
