Aplikasi Peramalan Kebutuhan Beban Listrik Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Abstrak: Prakiraan atau
peramalan beban listrik dibutuhkan dalam menentukan jumlah listrik yang dihasilkan.
Ini menentukan agar tidak terjadi beban berlebih yang menyebabkan pemborosan
atau kekurangan beban listrik yang mengakibatkan krisis listrik di konsumen.
Oleh karena itu di butuhkan prakiraan atau peramalan yang tepat untuk
menghasilkan energi listrik. Teknologi softcomputing dapat digunakan sebagai
metode alternatif untuk prediksi beban litrik jangka pendek salah satunya
dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System pada penelitian tugas akhir
ini. Data yang di dapat untuk mendukung penelitian ini adalah data dari APD PLN
JAWA BARAT yang berisikan laporan data beban puncak bulanan penyulang area
gardu induk majalaya dari januari 2011 sampai desember 2014 sebagai data acuan
dan data aktual januari-desember 2015. Data kemudian dilatih menggunakan metode
ANFIS pada software MATLAB versi b2010. Dari data hasil pelatihan data ANFIS
kemudian dilakukan perbandingan dengan data aktual dan data metode regresi
meliputi perbandingan anfis-aktual, regresi-aktual dan perbandingan
anfis-regresi-aktual. Dari perbandingan disimpulkan bahwa data metode anfis lebih
mendekati data aktual dengan rata-rata 1,4%, menunjukan prediksi ANFIS dapat
menjadi referensi untuk peramalan beban listrik dimasa depan.
Penulis: Erwan Ahmad
Ardiansyah
Kode Jurnal: jptlisetrodd170170
