SISTEM PENDETEKSI PORNOGRAFI PADA CITRA DIGITAL BERDASARKAN FITUR WARNA DAN BENTUK DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
ABSTRAK: Informasi-informasi
yang tersebar luas di internet bukan saja informasi-informasi yang membangun,
ada juga yang merusak seperti pornografi. Materi pornografi berupa citra
digital banyak tersebar di internet, karena itu dalam penelitian ini
dikembangkan suatu sistem yang dapat mengenali sebuah citra digital apakah
merupakan citra pornografis atau non-pornografis. Sistem yang dibangun menerima
masukan citra digital berformat bmp atau jpg, selanjutnya dilakukan proses
pengolahan citraberupa: deteksi warna kulit, penapisan luas (batas ambang luas
= 0,03 % dari total piksel), pembuatan kotak penyangga objek, dan ekstraksi
fitur. Fitur-fitur yang didapatkan dari hasil pengolahan citra yaitu: jumlah daerah
kulit yang terbentuk, rasio luas daerah kulit terbesar terhadap total area
kulit, rasio kulit terhadap citra, faktor bentuk (shape factor), kekompakan
(compactness), dan 7 momen invarian. Fitur-fitur ini menjadi masukkan bagi
support vector machine untuk melakukan pelatihan maupun klasifikasi. Hasil pengujian
sistem dimana citra yang diuji sama dengan citra latih, performansi rata-rata
sistem adalah: akurasi 92,99 %, spesifisitas 100 %, sensitifitas 88,65 %, dan
presisi 100 %, sedangkan untuk pengujian dimana citra yang diuji tidak sama
dengan citra latih, performansi rata-rata sistem adalah: 69,21 %, spesifisitas
79,82 %, sensitifitas 58,6 %, dan presisi 74,3 %.
Kata kunci: Deteksi citra
pornografis, ekstraksi fitur citra, deteksi kulit, area dan perimeter, bit
quads, penandaan komponen terhubung, support vector machine
Penulis: Eklemis Santo Ndun
Kode Jurnal: jptkomputerdd140285
