PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN DENGAN METODE K – NEAREST NEIGHBOR
ABSTRAK: Pola adalah komposit/
gabungan dari fitur yang merupakan sifat dari sebuah obyek. Pengenalan pola
juga dapat diterapkan untuk mengenali berbagai obyek seperti karakter tulisan
tangan. K–Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi
terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan
objek tersebut. Pada penelitian ini citra digital tulisan tangan seseorang akan
dipisahkan tiap karakternya dan diproses dengan: penapisan luas, konversi warna,
edge detection, edge linking, dilasi dan erosi, setelah itu citra akan
diekstaksi menggunakan metode momen invarian dan dikenali dengan metode K –
Nearest Neighbor. Sistem ini diuji dengan 3 data set. Dataset pertama dengan
15X36 data latih dan 5X36 data uji, dataset kedua dengan 35X36 data latih dan
15X36 data uji serta data set ketiga dengan 100X36 data latih dan 25X36 data
uji selain itu digunakan 3 nilai K yaitu 1,3 dan 5. Secara keseluruhan, sistem
ini memiliki akurasi sebesar 40,38%.
Penulis: Ryan Arief Misnadin
Kode Jurnal: jptkomputerdd140290
