SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA KELINCI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
Abstract: Kelinci adalah salah
satu binatang yang dekat dengan manusia serta memiliki daya adaptasi tubuh yang
tinggi.
Namun kelinci tidak
lepas dari ancaman
penyakit. Perawatannya membutuhkan
biaya lebih sehingga diperlukan suatu cara untuk mengetahui
penyakit dan solusinya agar dapat melakukan tindakan-tindakan yang diperlukan. Untuk
mengatasinya dibuat suatu
media kepakaran yang
dapat diakses oleh
pemilik kelinci yang bersifat online. Sistem
pakar harus mampu
bekerja dalam ketidakpastian, sehingga
ditambahkan metode Certainty Factor (CF)
untuk mengatasi permasalahan
tersebut. Sistem dikembangkan
dengan menganalisis gejala-gejala penyakit
yang diinputkan yang
kemudian diolah menggunakan
kaidah produksi dan perhitungan CF. Hasil
diagnosis sistem menampilkan
kemungkinan-kemungkinan
penyakit yang diderita
kelinci dan memberikan solusi
penanganan pada penyakit dengan nilai CF terbesar. Besar nilai CF bergantung
pada besaran nilai CF inputan user, banyaknya kecocokan masukan gejala terhadap
suatu penyakit, dan besar nilai CF pakar dari suatu gejala dengan penyakit.
Ketepatan output sistem dibuktikan dari hasil validitas sistem dengan pakar.
Penulis: Ananda Ayu Zahara
Burhani
Kode Jurnal: jptinformatikadd140545
