Rekayasa Sistem Pengelompokan Suasana Hati Terhadap Musik Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Abstract: Musik erat kaitannya
dengan psikologi manusia, kenyataan ini mengindikasikan bahwa musik dapat
terkait dengan emosi dan mood/ suasana hati tertentu pada manusia. setiap musik
yang telah tercipta memiliki energi emosi tersendiri yang terpancar maka dari
itu mulai banyak penelitian yang telah dilakukan pada pengenalan emosi musik
tersebut. Penelitian mengangkat rekayasa sistem pengelompokan suasana hati
terhadap musik dengan menggunakan algoritma K-NN. Rekayasa sistem ini
mendeskripsikan alur proses diawali dengan sistem menerima masukan (input data)
berupa file musik format mono .wav, yang selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur
menggunakan Fast Fourier Transform dan untuk spectral analysis, menggunakan
spectral centroid, spectral kurtosis, spectral slope, spectral skewness dan
spectral rolloff, seperangkat nilai feature set ini selanjutnya dilakukan
proses pengelompokan terhadap musik dengan mengggunakan klasifikasi K-NN,
Kemudian sistem menghasilkan output berupa jenis mood yaitu exuberance/
gembira, contentment/ kepuasan, anxious/ cemas; kalut, dan depression/ depresi.
Hasil klasifikasi secara umum mencapai 65% untuk k=1, 53,3% untuk k=3, dan
48,3% untuk k=5.
Penulis: I Gede Harsemadi
Kode Jurnal: jptinformatikadd160664
