RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang)
Abstrak: Kondisi kompetisi dan
tuntutan oleh Direktorat Jenderal Pendidikan (Dikti) membuat perguruan tinggi harus
memiliki keunggualan kompetitif dan kualitas agar dapat tetap bersaing dengan
perguruan-perguruan tinggi lainnya. Teknologi informasi merupakan salah satu
sumber daya yang dapat meningkatkan keunggulan bersaing dan dapat digunakan
untuk mengolah informasi, menyebarkan informasi, serta pengambilan keputusan
strategis. Tersedianya suatu informasi tidak terlepas dari melimpahnya data,
dari pengolahan dan penggalian data tersebut informasi dapat diperoleh.
Teknologi yang berkaitan dengan mengolah dan penggalian data menjadi informasi yang
berguna adalah data mining. Teknologi data mining memiliki berbagai macam
algoritma dan teknik untuk penyelesaian masalah yang berhubungan dengan data
salah satunya adalah algoritma fp-growth dan teknik association rules. Dari uraian
diatas dapat dibuat sebuah aplikasi untuk menganalisis tingkat kelulusan
melalui teknik data mining menggunakan algoritma fp-growth. Informasi yang
ditampilkan menggunakan teknik association rules yaitu menampilkan nilai
support dan confidence dari masing-masing proses mining. Terbukti dari hasil
pengujian yang dilakukan, algoritma fp-growth dan teknik association rules
berjalan sesuai harapan dan dapat diimplemantasikan pada aplikasi data mining
ini.
Penulis: Naufal Farras Hilmy
Kode Jurnal: jptinformatikadd161041