DETEKSI JENIS KELAMIN BERDASARKAN CITRA WAJAH JARAK JAUH DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER
Abstrak: Saat ini perkembangan
teknologi yang berkaitan dengan pengenalan wajah banyak dimanfaatkan pada
aplikasi pengenalan data biologis (biometrics) seperti pengenalan jenis
kelamin. Penerapan aplikasi yang memerlukan pengenalan jenis kelamin adalah
proses segmentasi pasar untuk mengetahui trend demografis dari produk yang dipasarkan
berdasarkan jenis kelamin, selain itu juga dapat digunakan untuk pembatasan
akses suatu ruangan dan lain-lain.
Deteksi jenis kelamin berdasarkan citra wajah jarak jauh dengan metode
Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk membedakan wajah wanita dan wajah
pria dengan jarak kurang dari 200 cm. Data yang dilakukan untuk proses training
adalah 150 wajah laki-laki dan 150 wajah perempuan, dari jumlah wajah tersebut
diambil 100 citra wajah untuk setiap jarak berukuran 100, 150, dan 200 cm.
Penggunaan fitur-fitur geometris yang diperoleh dari deteksi mata, hidung dan
mulut diproses dengan pengukuran jarak antar fitur-fitur dari wajah yang akan
dilakukan proses klasifikasi jenis kelamin. Untuk klasifikasi jenis kelamin
dilakukan perbandingan 2 metode klasifikasi yaitu Euclidean Distance dan C4.5
dengan hasil klasifikasi yang terbaik yaitu klasifikasi menggunakan C4.5.
Kata kunci: jenis kelamin,
deteksi wajah, haar cascade classifier,fitur geometri, euclidean distance, C4.5
Penulis: Priska Choirina, Rosa
Andrie Asmara
Kode Jurnal: jptinformatikadd161042