Model Heuristic Time Invariant Fuzzy Time Series dan Regresi Untuk Prediksi Laba dan Analisis Variabel yang Mempengaruhi
Abstrak: Model prediksi dengan
metode fuzzy time series mempunyai kemampuan untuk dapat menangkap pola data
yang telah lalu untuk memprediksi data yang akan datang tidak membutuhkan
sistem yang rumit, sehingga lebih mudah untuk digunakan. Penelitian ini
bertujuan membuat system predisi menggunakan model heuristic time invariant
fuzzy time series dan regresi linear berganda untuk prediksi laba dan analisis
variabel yang mempengaruhinya. Prediksi laba bertujuan untuk mengetahui prospek
perusahaan di masa mendatang supaya tetap eksis menjalankan usahanya. Variabel
yang digunakan adalah laba, penjualan, beban pokok penjualan, beban umum dan
administrasi, beban penjualan dan pemasaran dan penghasilan bunga yang dimasukkan
langsung kedalam sistem. Pembuatan model prediksi laba dimulai dengan
menentukan semesta pembicaraan dan interval dari data aktual laba, kemudian
menentukan himpunan fuzzy dan fuzzifikasi data aktual. Selanjutnya dilakukan hubungan
logika fuzzy dan pengelompokan hubungan logika fuzzy terhadap data hasil
fuzzifikasi. Proses prediksi terbagi atas dua tahapan yaitu tahap training yang
bertujuan untuk menentukan prediktor tren, dan tahap testing untuk menentukan
hasil prediksi. Dengan input data menggunakan 24 data sampel laba diperoleh
error prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error sebesar 11,64%, den
dengan 13 data laba untuk testing diperoleh error prediksi sebesar 22,27%.
Dalam analisis variabel yang mempengaruhi laba diketahui bahwa variabel
penjualan paling berpengaruh terhadap laba dibandingkan variabel-variabel yang
lain dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,976.
Penulis: Ica Admirani, Rahmat
Gernowo, Suryono
Kode Jurnal: jptinformatikadd160401
