Model Evaluasi Rekaman Percakapan Di Audio Forensik
Abstract: Metadata pada
rekaman percakapan berisi berbagai informasi, salah satunya adalah ciri
frekuensi yang digunakan untuk identifikasi identitas. Ciri tersebut sangat
rentan interferensi noise. Untuk menghilangkannya digunakan filter, namun
penggunaan filter menyebabkan sebagian komponen ciri frekuensi tereduksi,
sehingga tidak dapat digunakan dalam hal ini. Untuk hasil acquisisi dari
metadata mempunyai kualitas yang baik maka dilakukan evaluasi terhadap data
rekaman yang terpengaruh noise. Agar diketahui batas perbandingan noise dan
derau (SNR) yang tidak menyebabkan perubahan ciri. Metodologi yang digunakan
dengan membandingkan hasil ekstraksi
tanpa noise dengan varian noise, dan diukur perubahan cirinya. Hasil pengujian didapatkan bahwa, untuk nilai SNR
antara --5.4078 dB sampai -7.0632 dB, ciri masih dapat dikenali, sedangkan
lebih dari -7.0632 dB ciri telah mengalami perubahan.
Penulis: Roy Rudolf Huizen, Ni
Ketut Dewi Ari Jayanti, Dandy Pramana Hostiadi
Kode Jurnal: jptinformatikadd170457
