Tingkat Vaksinasi Optimal dalam Model Epidemik Deterministik dengan Metode Algoritma Genetik
Abstract: Epidemik merupakan
proses yang menjangkiti suatu populasi pada periode tertentu. Epidemik akan
mulai menyebar apabila telah melebihi ambang batas tertentu. Agar penyebaran
suatu penyakit tidak sampai melebihi ambang batas tertentu, harus dilakukan
intervensi, salah satunya adalah dengan vaksinasi. Pencarian vaksinasi optimal
dalam model epidemik deterministik telah dilakukan oleh beberapa peneliti.
Dalam makalah ini akan dicari tingkat vaksinasi optimal dengan biaya yang
minimum menggunakan metode algoritma genetik. Dalam perluasannya, dilakukan
penambahan faktor demografi dan host-vector pada model epidemik tersebut.
Pencarian tingkat vaksinasi dengan algoritma genetik memiliki kemampuan untuk
memperoleh hasil dengan waktu yang lebih cepat dan time horizon yang lebih panjang
dibandingkan dengan metode lain pada penelitian sebelumnya. Namun pada metode
algoritma genetik memiliki kelemahan yaitu diperlukannya rangkaian percobaan
dalam memperoleh tingkat vaksinasi optimal.
Penulis: M. Iqbal, A. K.
Supriatna, N. Anggriani
Kode Jurnal: jpmatematikadd141254
