PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR
Abstract: Wavelet merupakan
metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang
kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana
cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT
menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari
penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan
Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan
mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet
Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus,
Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time
series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan
harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga
saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan.
Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT
(Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a.
Penulis: Leili Ulfiati, Sugiman
Kode Jurnal: jpmatematikadd150806
