PENGKLASTERAN PASIEN KANKER LEUKEMIA BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN DENGAN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR
Abstract: Informasi yang
terkandung di dalam rangkaian molekular Deoxyribonucleic acid (DNA) makhluk
hidup dapat diketahui melaluiteknologi microarray. Data microarray menyajikan
data tingkat ekspresi gen yang umumnya berukuran besar. Satu sampel pada data
microarray bisa memiliki ribuan atau puluhan ribu gen. Pada penelitian ini
diolah data pasien kanker darah (leukemia) yang berukuran 500032dengan entri
tak negatif. Data microarray pasien leukemia dapat diolah dengan menggunakan
Dekomposisi Nilai Singular sedemikian sehingga sampel yang memiliki sifat yang
sama dikelompokkan dalam satu kelompok. Dekomposisi Nilai Singular digunakan
untuk mengelompokkan data dengan dua macam keragaman (bi-clustering), yaitu
menggunakan nilai vektor singular kedua dan ketiga. Dari implementasi pada
data, pasien kanker dapat dikelompokkan menjadi penyakit AML, dan ALL beserta
sub tipe penyakit ALL, yakni ALL-T dan ALL-B.
Penulis: Evi Noviani, Yoga
Satria Putra
Kode Jurnal: jpmatematikadd100096
