PENDETEKSIAN DATA PENCILAN DAN PENGAMATAN BERPENGARUH PADA BEBERAPA KASUS DATA MENGGUNAKAN METODE DIAGNOSTIK
Abstrak: Pencilan merupakan
suatu pengamatan yang keberadaannya dapat menggangu proses analisis data.
Pencilan menyebabkan asumsi kenormalan galat dalam analisis regresi tidak
terpenuhi, sehingga perlu dilakukan pendeteksian keberadaan pencilan ini menggunakan
metode diagnostik. Secara umum, terdapat beberapa kasus pencilan, di antaranya
pencilan atas, pencilan bawah, pencilan yang mendekati pusat data serta
pencilan atas-bawah. Masing-masing dari kasus pencilan tersebut memberikan
pengaruh yang berbeda-beda terhadap pendugaan parameter dalam model regresi
linier. Karena bisa jadi pencilan tersebut terdeteksi sebagai outlier, high
leverage point maupun pengamatan berpengaruh. Berdasarkan hasil yang diperoleh,
pencilan dan pengamatan berpengaruh memberikan pengaruh yang signifikan
terhadap perubahan nilai intercept, slope, R2 maupun s2.
Penulis: Sally Indra, Dodi
Vionanda, Riry Sriningsih
Kode Jurnal: jpmatematikadd131063
