PEMANFAATAN SUHU UDARA DAN KELEMBAPAN UDARA DALAM PERSAMAAN REGRESI UNTUK SIMULASI PREDIKSI TOTAL HUJAN BULANAN DI PANGKALPINANG
ABSTRAK: Simulasi prediksi
curah hujan bulanan (RR) dengan menggunakan prediktor suhu udara (T) dan kelembapan
udara (RH) telah dicoba dilakukan di Stasiun Meteorologi Depati Amir
Pangkalpinang. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya
penyimpangan prediksi total hujan bulanan terhadap total hujan aktualnya.
Simulasi prediksi total hujan bulanan ini digunakan dua metode regresi, yaitu
regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Hasil pengolahan data
menunjukkan bahwasimulasi prediksi total hujan bulanan tahun 2011 di daerah
studi didapatkan rerata RMSE = 14.8 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara,
RMSE = 14.5 mm/bulan menggunakan prediktor kelembapan udara, dan RMSE = 14.9
mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara dan kelembapan udara sekaligus.
Penulis: Akhmad Fadholi
Kode Jurnal: jpmatematikadd131124
