MODEL REGRESI PROBIT UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDERITA DIARE DI JAWA TIMUR
ABSTRAK: Model probit
merupakan model non linier yang digunakan untuk menganalisis hubunganantara
satu variabel dependen dengan beberapa variabel independen, dengan variabel
dependennya berupa data kualitatif dikotomi yaitu bernilai 0 dan 1. Penelitian
ini mengkaji tentang model regresiprobit untuk mengetahui faktor-faktor yangmempengaruhi
jumlah penderita diare di Jawa Timur. Untuk estimasi parameter digunakan metode
Maksimum Likelihood yang kemudian dilanjutkan dengan metode Newton Raphson. Dan
untuk pengujian parameter secara parsialdigunakan uji Wald dan secara serentak
digunakanuji likelihood ratio test. Dengan model probit diperoleh
variabel-variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah penderita diare di JawaTimur
adalah sumber air minum ( ), jarak mata air ke tempat penampungan tinja
terdekat ( ), penggunaan fasilitas tempat buang air besar ( )dan jenis kloset (
).
Penulis: Evy Wulandari
Kode Jurnal: jpmatematikadd131069
