Klasifikasi Objek Terdeformasi Berdasarkan Nilai Deviasi Menggunakan Metode Kontinuitas Kontur
Abstract: Pendeteksian
berbagai bentuk objek merupakan topik ilmu visi komputer yang dapat
dimanfaatkan sebagai dasar untuk aplikasi komputer cerdas. Proses, yang mudah
dilakukan oleh manusia ini, dapat menjadi rumit apabila dilakukan oleh mesin
(komputer) karena sifat diskrit dan alami dari objek dalam format citra
dijital. Pada literatur dapat dijumpai banyak algoritma yang mendiskusikan
proses identifikasi berbagai bentuk objek, tetapi algoritma-algoritma tersebut
kurang efisien karena membutuhkan waktu pemrosesan yang tidak sedikit dan data
harus memiliki tingkat resolusi yang tinggi. Pada makalah ini akan ditunjukkan
sebuah pendekatan matematis untuk pengenalan bentuk objek yang sangat efisien
dan cepat, khususnya untuk pendeteksian objek grafis yang terdeformasi.
Pengembangan metode didasarkan pada sifat kontinuitas kontur dimana akan diukur
penyimpangan atau deviasi dengan menggunakan sifat-sifat unik dari objek
primitif yang bersangkutan. Pengujian telah dilakukan menggunakan 60 buah objek
dan hasilnya menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan mampu mendeteksi
objek-objek geometris seperti lingkaran, elips, DES (Deformed Elliptic Shapes),
persegi, dan garis dengan tingkat keakurasian sebesar 85%.
Penulis: Setiawan Hadi, Akmal
Akmal, Susi Herlina
Kode Jurnal: jpmatematikadd141252
